Ce que la science des données peut faire
pour votre entreprise

La plupart des activités productives, stratégiques, commerciales ou marketing, sans oublier financières, logistiques, administratives, reposent sur une analyse correcte des données pour la prise de décision.

 

La non-utilisation de ces informations conduit à une prise de décision erratique.

 

Analyse du client : est le processus de collecte et d'analyse des données pour obtenir des informations précieuses sur le comportement. Aider votre entreprise à identifier les points faibles, à concevoir des stratégies marketing solides, à proposer des recommandations personnalisées, à anticiper le taux de désabonnement, etc.  

 

Si votre entreprise veut rester au top dans cet environnement concurrentiel et qu'elle manque de ressources pour tirer le meilleur parti des données elle-même, elle doit trouver une solution pour libérer toute sa puissance.  

 

Les données sont souvent hétérogènes, de mauvaise qualité, non traitées, biaisées, etc. et ainsi les analyses sortent.

Nous impactons votre entreprise

Nous organisons vos données, les enrichissons avec des données externes et faisons des prédictions avec l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning

 

C'est là qu'interviennent nos équipes d'experts en science des données.

Votre entreprise ne dispose pas de suffisamment de données sur ses clients ?

Nous générons des actions pour construire la base et développer des modèles pour vous fournir des informations stratégiques pour votre entreprise.

 

Vous avez des données, mais vous ne savez pas quoi en faire ?

Nous les affinons et les structurons pour pouvoir mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique qui fournissent des informations à valeur stratégique.

Externalisation de la science des données

L'externalisation de la science des données est l'avenir car c'est le seul moyen d'utiliser les dernières technologies de la manière la plus fiable et la plus efficace.

 

Raisons pour lesquelles faire appel à nos services :

  • Un personnel qualifié et spécialisé est requis. Le profil de ces professionnels est généralement coûteux par rapport aux autres.

  • Les tâches sont automatisables, vous n'avez donc pas besoin d'une journée de travail complète pour faire votre travail.

  • Comme l'expert connaît mieux l'entreprise (du même secteur ou de secteurs différents), il peut effectuer de meilleures analyses. Par conséquent, il est préférable que vous travailliez pour différents projets.

  • Le logiciel est spécifique avec une grande connaissance sous-jacente qui est mieux exploitée au niveau de l'équipe.

 

Nous travaillons sur des contrats à court ou long terme pour nous adapter aux besoins liés aux données.  

 

  Nous garantissons la protection des données confidentielles. 

Certains  Applications

Segmentation -  Recommandation -  Prédiction de l'attrition des clients -  Valeur du cycle de vie

Prévision de la demande -  Analyse du sentiment à la marque en RRSS -  Aperçu -  Référencement -  Modèles ad hoc

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renseignement sur les données

une analyse  de données

outils de données

Vous avez beaucoup de données et vous avez le sentiment  que vous pouvez faire plus avec eux, mais vous ne savez pas comment.  C'est pour cela que nous sommes.

Nous utilisons la science des données et l'apprentissage automatique pour résoudre  les problèmes  et prendre des décisions  intelligent et puis...  nous leur montrons mignons.

Tu as  opportunité d'affaires où vous pouvez construire  produit ou services avec des outils qui utilisent des données comme entrée. Vous avez besoin de notre équipe. Nous sommes agiles et nous avons de l'expérience  pour le faire.

Nous transformons les données en informations  

stratégie de valeur  pour la prise de décision

Les clés de notre travail .

SCIENCE DES DONNÉES

Nous planifions et construisons des modèles efficaces.

Les entreprises ne réalisent pas qu'elles gaspillent des ressources pour apporter des solutions aux problèmes  données liées. Et la plupart du temps, ils n'atteignent pas les résultats escomptés.
Nous travaillons dans le processus de conception en nous concentrant sur l'utilisateur : nous planifions, construisons des modèles, testons et testons.

Les objectifs se précisent dans le processus de résolution du problème et on passe d'expériences rapides et peu complexes à des prototypes à grande échelle.
Fort de notre expérience,
  Résultats de la science des données transformatrices.